make-min 님의 블로그

문제 상황최근 AMD RX 6600에서 NVIDIA RTX 5080 그래픽 카드로 변경한 후, Windows 이벤트 로그에서 1초에 10개씩 WHEA-Logger 이벤트 ID 17 오류가 발생하기 시작했습니다. 이 오류는 PCIe 장치와 관련된 문제를 나타내며, 초당 약 20개의 오류 메시지가 로그에 기록되는 심각한 상황이었습니다.오류 내용Windows 이벤트 로그에 기록된 오류는 다음과 같습니다:PCI/PCIe 버스 오류 17 1 3 0 0 0x8000000000000000 585611 System 4 {00000000-0000-0000-0000-000000000000} 0xdf 4 0x101 0x407 0x10 0x0 0x1 0x0 0x0 0x0 ..

소개Amazon Q Business는 AWS(Amazon Web Services)에서 제공하는 기업용 AI 비서 서비스입니다. 2023년 말에 발표되어 2024년부터 본격적으로 출시된 이 서비스는 기업 환경에서 생성형 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 글에서는 Amazon Q Business의 주요 기능과 특징, AWS 콘솔에서의 설정 방법, 그리고 크롬 확장 프로그램과의 연동 과정에 대해 알아보겠습니다.Amazon Q Business 주요 특징1. 기업 데이터 통합내부 문서, S3 버킷, 웹사이트, 데이터베이스 등 기업의 다양한 데이터 소스와 연결회사의 내부 지식을 기반으로 한 응답 생성데이터 소스 관리 및 인덱싱 기능2. 생성형 AI 기능질문 응답, 문서 요약, 콘텐츠 생성 등 다..

인프라 구성 상황현재 인프라는 다음과 같이 구성되어 있습니다:Jenkins 서버:Docker 컨테이너로 실행 중 (컨테이너 ID: >)퍼블릭 서브넷웹 서버:Private 서브넷에 위치 (IP: >)EC2 인스턴스로 실행 중사용자: ec2-userAWS ECR (Elastic Container Registry):계정 ID: >리포지토리명: nginx-test소스 코드:GitHub 공개 저장소: https://github.com/sangminpark9/web.gitCI/CD 파이프라인 구성파이프라인은 다음과 같은 단계로 구성되어 있습니다:소스 코드 체크아웃: GitHub에서 코드 가져오기Docker 이미지 빌드: Nginx 기반 웹 애플리케이션 이미지 생성ECR에 이미지 푸시: 빌드된 이미지를 ECR에 업로..

🔥 왜 지금 MCP가 주목받고 있는가?기업과 개발자들이 LLM을 도입하는 과정에서 마주치는 가장 큰 문제는 무엇일까요? 바로 최신 데이터 반영의 어려움과 전문 도메인 지식 구현의 한계입니다. 이 문제를 해결해주는 게임체인저가 바로 Model Context Protocol(MCP)입니다."MCP는 AI 세계의 HTTP 프로토콜과 같습니다. 인터넷이 HTTP로 통일되어 혁명을 일으켰듯이, MCP는 AI 애플리케이션의 표준화된 혁명을 가져올 것입니다."💡 MCP: LLM의 한계를 극복하는 솔루션MCP가 해결하는 3가지 핵심 문제지식의 시간적 한계 타파GPT-4의 지식은 2023년 4월에 종료, Claude는 2024년 10월 기준MCP로 실시간 데이터 접근 → 항상 최신 정보 제공 가능기업 전용 도메인 지..

ElastiCache 개요AWS에서 제공하는 관리형 인메모리 캐싱 서비스Redis 또는 Memcached 엔진을 선택적으로 사용 가능특징: 높은 성능, 낮은 지연 시간, 읽기 집중적 작업에 최적화캐시의 주요 역할과 이점데이터베이스 부하 감소: 자주 요청되는 쿼리 결과를 메모리에 저장응답 시간 단축: 디스크 I/O보다 빠른 메모리 접근 방식으로 처리 속도 향상애플리케이션 상태 관리: 사용자 세션 정보 저장을 통한 stateless 애플리케이션 구현 지원AWS 관리형 서비스로서의 이점운영 체제 유지 관리 자동화패치, 최적화, 설정, 구성 관리모니터링 시스템 내장장애 복구 및 백업 자동화캐싱 전략 및 아키텍처데이터베이스 캐싱 패턴캐시 히트(Cache Hit):애플리케이션이 먼저 ElastiCache 조회데이터..

기본 특징AWS 고유의 기술로 개발된 관계형 데이터베이스 서비스MySQL 및 PostgreSQL과 호환됨 (호환 가능한 드라이버 사용)클라우드에 최적화된 아키텍처:MySQL RDS보다 5배 높은 성능PostgreSQL RDS보다 3배 높은 성능RDS보다 약 20% 비용 증가, 하지만 스케일링 효율성으로 실제 비용 절감 가능기술적 특징스토리지자동 확장 스토리지: 10GB에서 시작하여 128TB까지 자동 확장데이터 복제: 3개의 AZ(가용 영역)에 걸쳐 데이터 6개 복제본 유지쓰기 작업은 6개 중 4개 복제본만 필요읽기 작업은 6개 중 3개 복제본만 필요자가 복구 기능: P2P 복제를 통해 손상된 데이터 자동 복구수백 개의 스토리지 볼륨 사용으로 단일 장애점 제거가용성 및 확장성읽기 전용 복제본: 최대 15..

AWS RDS(Relational Database Service)는 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있는 관리형 서비스입니다. 이 글에서는 RDS의 기본 개념부터 고급 기능까지 자세히 알아보겠습니다.RDS 기본 개념RDS는 Relational Database Service의 약자로, SQL을 쿼리 언어로 사용하는 관계형 데이터베이스를 위한 AWS의 관리형 서비스입니다. AWS가 데이터베이스의 일상적인 관리 작업을 대신 처리해주어 사용자는 애플리케이션 개발에 더 집중할 수 있습니다.RDS가 지원하는 데이터베이스 엔진PostgreSQLMySQLMariaDBOracleMicrosoft SQL ServerIBM DB2Amazon Aurora (AWS 독점 기술 기반)RDS vs..

AWS의 클라우드 기반 BI(Business Intelligence) 도구인 QuickSight는 데이터 분석과 시각화 영역에서 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 특히 태블로와 유사한 기능들을 제공하면서도 AWS 생태계와의 통합성을 강화한 서비스로 자리매김하고 있습니다.QuickSight의 개념과 특징전통적 BI 도구와의 차이점기존 BI 도구들은 분석을 시작하기 전에 먼저 분석 모델을 구축해야 했습니다. 즉, 차원(dimension) 테이블을 어떻게 구성할 것인지, 어떤 관점에서 데이터를 분석할 것인지 등의 구조를 미리 정의해야 했죠.반면 QuickSight는 '시각화 도구'라는 개념으로 접근합니다. 모델링은 시각화 과정에 통합되어 있어 전통적인 BI와는 다른 흐름으로 작업할 수 있습니다.QuickS..

kube-apiserver란 무엇인가?kube-apiserver는 쿠버네티스 클러스터의 핵심 관리 구성요소입니다. 쿠버네티스 클러스터와 상호작용할 때 모든 요청은 이 API 서버를 통과합니다. 주요 역할은 다음과 같습니다:모든 API 요청의 인증 및 유효성 검증etcd 데이터 스토어에서 데이터 검색 및 업데이트클러스터 상태 관리의 중앙 허브 역할kube-apiserver 작동 방식kubectl 명령어를 사용할 때kubectl 명령어를 실행하면 kubectl 유틸리티가 kube-apiserver에 요청을 전송합니다. 이때 발생하는 프로세스는 다음과 같습니다:kube-apiserver가 요청을 인증하고 유효성을 검증합니다.etcd 클러스터에서 필요한 데이터를 검색합니다.요청된 정보로 응답합니다.API 직접 ..

ETCD란 무엇인가?ETCD는 분산되고 신뢰할 수 있는 키-값 스토어(Key-Value Store)입니다. 단순하고 안전하며 빠른 특징을 가지고 있습니다.키-값 스토어란?전통적인 관계형 데이터베이스(SQL)는 행과 열 형태로 데이터를 저장합니다. 예를 들어, 사람들의 정보를 저장하는 테이블이 있다고 가정해 봅시다:행은 각 사람을 나타냅니다열은 저장되는 정보의 유형을 나타냅니다이러한 구조에서 새로운 정보(예: 급여, 성적 등)를 추가하려면 전체 테이블에 새 열을 추가해야 합니다. 그러나 모든 행에 해당 정보가 필요하지 않을 수 있어 많은 빈 셀이 생깁니다.반면, 키-값 스토어는:정보를 문서나 페이지 형태로 보관합니다각 개인(엔티티)은 자신의 문서를 갖습니다한 문서를 변경해도 다른 문서에는 영향을 주지 않습..