make-min 님의 블로그

1. EBS (Elastic Block Store)EBS는 AWS에서 제공하는 블록 스토리지 서비스로, EC2 인스턴스와 연결하여 사용할 수 있습니다.1.1 EBS 스냅샷EBS 스냅샷을 삭제하면 휴지통으로 이동하며, 보관 기간은 1일~1년 사이로 설정할 수 있습니다.FSR (Fast Snapshot Restore, 빠른 스냅샷 복원): 스냅샷을 완전 초기화하여 첫 사용 시 지연 시간을 없애는 기능입니다.사용 사례:리전 간 동일한 EBS가 필요한 경우, 스냅샷을 찍고 다른 리전으로 이동한 후 이를 활용하여 EBS를 생성하면 됨.재해 복구(Disaster Recovery) 설정 시 유용함.2. AMI (Amazon Machine Image)AMI는 AWS에서 가상 서버(EC2 인스턴스)를 실행하는 데 필요한..

IT 인프라 및 클라우드 핵심 개념 정리1. VMware Cloud Foundation (VCF)VMware Cloud Foundation(VCF)는 VMware의 통합 클라우드 플랫폼으로, 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 클라우드를 쉽게 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다. 기업이 데이터 센터를 가상화하고, 클라우드 환경을 통합 관리하는 데 활용됩니다. VCF 주요 구성 요소vSphere - 서버 가상화 담당 vSAN - 소프트웨어 정의 스토리지 NSX - 네트워크 가상화 및 보안 강화 SDDC Manager - 전체 인프라 관리 자동화 VCF의 장점- 운영 자동화 (설치, 구성, 패치, 업그레이드)- 보안 및 네트워크 강화 (NSX 활용)- 클라우드 네이티브 지원 (Kubernetes, 컨테..

클라우드 도입 시기 및 목적클라우드를 도입할 때는 먼저 목적을 명확히 해야 한다. 클라우드 도입을 통해 달성할 수 있는 주요 목표는 다음과 같다.경영 효율성 향상- 기업 경영의 제어력 강화- 매출 상황의 실시간 시각화- 새로운 비즈니스 전개 기간 단축 (예: 30일 이내)비용 절감- 온프레미스(On-Premise) 시스템 대비 3년간 약 30% 비용 절감 가능- 해외 거점 확보 시 초기 투자 비용 감소- 고급 IT 인력을 직접 고용할 필요 없음사업 확대 및 과제 해결업무 프로세스 개선- 원활한 해외 진출 지원- 시스템 운영 및 유지보수 자동화- 운영 및 유지보수 인력을 핵심 업무로 전환 가능새로운 비즈니스 모델 구축- 해외 진출 가속화단, 클라우드를 도입한다고 해서 위의 목표가 자동으로 달성되는 것은 아..

클라우드 서비스 계층 구조엣지 컴퓨팅 구조오픈소스 클라우드 기술IaaS를 위한 기술OpenStack은 프라이빗 클라우드를 구축하기 위한 소프트웨어로, VMware에 이어 두 번째로 많이 이용되고 있습니다.PaaS를 위한 기술오픈 소스 웹 애플리케이션의 실행환경을 지원하며, Ruby, Java, Python, PHP 등의 다양한 개발 언어와 개발 프레임워크, 여러 데이터베이스를 사용할 수 있는 것이 장점입니다. Cloud Foundry, OpenShift가 대표적이며, 코드를 클라우드에 배치하기만 하면 애플리케이션을 실행시킬 수 있습니다.네트워크 가상화 기술VLAN (Virtual LAN)하나의 물리적인 네트워크를 여러 개의 논리적인 네트워크로 분할하는 기술입니다. 조직 단위로 네트워크를 나누면 조직 안에..

1. 웹 사이트에서의 클라우드 활용📌 활용 목적: 트래픽 증가 대응, 안정적인 웹 서비스 운영, 비용 절감💡 주요 활용 방식오토스케일링(Auto Scaling):평소에는 적은 수의 서버를 사용하다가, 트래픽 증가 시 자동으로 서버를 확장하여 성능을 유지함예: 이커머스(쇼핑몰) 사이트가 세일 기간 동안 방문자가 폭증할 때 클라우드의 오토스케일링 기능을 활용CDN(Content Delivery Network) 사용:웹사이트 속도 향상을 위해 클라우드 기반 CDN을 사용하여 글로벌 사용자들에게 빠른 콘텐츠 전달예: 뉴스 사이트, 스트리밍 서비스 등이 전 세계 사용자들에게 빠르게 콘텐츠 제공2. 소셜 게임의 클라우드 활용📌 활용 목적: 글로벌 서비스 확장, 트래픽 급증 대응, 데이터 분석💡 주요 활용 방..

들어가며클라우드 환경에서는 대규모 데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 다양한 서비스가 제공됩니다. 이번 포스트에서는 클라우드 데이터 분석 서비스부터 시스템 구성, 가상화 기술, 그리고 분산 처리 기술까지 살펴보도록 하겠습니다.GCP의 주요 데이터 분석 서비스BigQuery테라바이트(TB)~페타바이트(PB)급 데이터를 저렴한 비용으로 고속 처리할 수 있는 서버리스 데이터 웨어하우스입니다.Cloud Dataflow배치 및 스트리밍 데이터를 실시간으로 취득/변환/분석/분류하는 데이터 처리 서비스입니다.Cloud DataprocApache Spark와 Hadoop 클러스터를 간편하게 관리하고 실행할 수 있도록 지원합니다.Cloud DatalabPython 기반으로 GCP 내 대규모 데이터를 분석 및 시각화할 수..

1. 클라우드 서비스의 책임 분계선클라우드 서비스는 계층별로 다음과 같이 구분된다:사용자 관리애플리케이션개발 도구미들웨어OS하드웨어이러한 계층 구조를 기준으로 각 서비스 모델별 책임 범위가 정해진다:SaaS(Software as a Service): 사용자는 오직 사용자 관리 계층에 대해서만 책임을 진다.PaaS(Platform as a Service): 사용자 관리, 애플리케이션, 개발 도구까지 사용자의 책임 범위에 포함된다.IaaS(Infrastructure as a Service): 하드웨어를 제외한 모든 계층에 대해 사용자가 책임을 지는 구조이다.각 서비스 모델에 따라 적절한 보안 거버넌스 체계를 수립해야 한다.2. 중소기업의 클라우드 도입도입 배경중소기업이 클라우드를 도입하게 되는 주요 이유는 ..

클라우드 컴퓨팅은 현대 IT 인프라의 핵심 요소로 자리잡았습니다. 이 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념부터 다양한 서비스 모델까지 상세히 알아보겠습니다.클라우드 컴퓨팅이란?클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 클라우드 사업자의 데이터 센터에서 컴퓨팅 리소스를 제공하는 서비스입니다. 사용자는 물리적인 장비를 직접 구매하거나 관리할 필요 없이, 필요한 만큼의 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있습니다.클라우드 컴퓨팅의 발전 과정컴퓨팅 환경은 다음과 같은 단계를 거쳐 발전해왔습니다:메인프레임 시대클라이언트-서버 시대: 처리 기능이 클라이언트 단말기에 탑재네트워크 컴퓨팅: 회사 인트라넷 기반의 서버 구축클라우드 컴퓨팅: 현재의 서비스 중심 모델NIST가 정의한 클라우드 컴퓨팅의 5가지 특징미국 국립표준기술연구소(NIST)..

오늘은 컨테이너 오케스트레이션의 세계를 깊이 파고들어봤다. 특히 Kubernetes를 중심으로 AWS EKS와 Red Hat OpenShift의 차이점과 각각의 장단점을 자세히 살펴보았다. 실무에서 어떤 상황에 어떤 도구를 선택해야 할지에 대한 인사이트를 얻을 수 있었다.1. Kubernetes(K8S) 아키텍처 심층 분석1.1 컨트롤 플레인 구성요소컨트롤 플레인은 Kubernetes의 두뇌라고 할 수 있다. 주요 구성요소들을 하나씩 살펴보자:kube-apiserver모든 구성요소들 간의 통신을 담당하는 중추 신경계REST API를 통해 클러스터 상태를 조회하고 업데이트수평적 확장이 가능한 유일한 컴포넌트etcd클러스터의 모든 상태 정보를 저장하는 분산 키-밸류 스토어고가용성을 위해 보통 3~5개의 노드..

테라폼의 핵심 개념테라폼을 공부하면서 가장 중요하다고 느낀 개념들을 정리해보았다:1. 기본 용어프로비저닝(Provisioning): 인프라를 생성하고 설정하는 과정프로바이더(Provider): AWS, GCP 등 인프라를 제공하는 서비스리소스(Resource): 실제로 생성되는 인프라 구성 요소 (EC2, RDS 등)HCL(Hashicorp Configuration Language): 테라폼의 설정 언어2. 테라폼의 핵심 작동 방식테라폼이 작동하는 방식을 이해하는 데 시간이 좀 걸렸다. 가장 중요한 점은:graph LRA[정의된 상태 .tf] --> B[Plan 단계B --> C[실제 상태 확인] C --> D[Apply 단계] D --> E[최종 상태]Plan: 이상적 상태와 실제 상태의 차이를 확인..